Linxi：从 0 到 1 设计照片定制产品
Linxi 将人物与宠物照片转成纪念手办。我担任 AI 产品经理实习生，从 0 到 1 负责整体产品规划与生产流程设计，统筹 4 人研发协作，推进生成验证、实物打样以及网站与小程序建设。这篇复盘重点记录：如何把生成质量、制作成本与用户确认组织成可执行的定制流程。
从生成 Demo 到上线
产品的推进路线从一个生成 Demo 开始：先尝试把用户照片经过风格化处理转成三维模型，看看这条生成路径能够做到什么程度；再验证模型的可打印性，以及打印工艺是否适合我们的定制场景；随后制作承接展示与交易的网站、小程序，将用户上传、预览、确认、下单和交付组织起来，再推进上线。
考虑到国内外消费者在购买渠道和使用习惯上的差异，我们规划用独立站承接海外用户，用微信小程序承接国内用户。前期优先通过海外独立站试探市场接受度和实际需求，再逐步推进国内市场。网页与小程序的产品建设围绕同一套定制流程展开，市场推进则按这个顺序逐步尝试。
这条路线给各阶段的工作提供了顺序，但具体方案也会随验证结果继续调整。生成环节发现半身像被过度补全，就回到风格化阶段修改约束；实物效果不足，就继续研究打印工艺；模型还原与美观度达不到要求，则引入人工精修，并把结果确认接入产品流程。我在产品侧的工作，就是沿着这些反馈持续调整内容与流程，再和研发一起把修改落下去。
从失败图片反推输入流程
在竞品分析和生成测试中，我们遇到照片中的背景人物与目标主体被建成一个整体的问题。输入图片里保留什么，会直接影响最终制作对象。我因此在 AI 建模之前加入图片处理，先明确主体，再交给建模。
上传前，我设计推荐与不推荐案例，帮助用户选择照片；上传后，通过风格化提示词移除背景、提取主体，并在主体与图片边缘之间留出空白。这一步也承接不同风格的定制选择。团队比较生图与建模 AI 的稳定性、相似性和性价比，当前采用豆包生图、Meshy 建模。
在自建评测集中，大部分重叠不严重的场景能够较好提取主体；少数超出能力范围的场景，则在上传案例说明中明确不支持。测试结果既影响提示词，也影响前端应该怎样引导用户。
先定义好结果，再用固定样本迭代
私人定制首先要让用户认出照片中的人或宠物。我据此确定生图评价优先级：主体相似度、打印友好度、风格命中度、轮廓清晰度。风格效果和结构简化都要围绕这个目标取舍。
相似度也需要按风格理解。写实风格优先保留面部和身体特征，将打印适配尽量放在身体、头发等部分；Q 版允许比例变化，但要保留服饰、五官和头发等识别特征。减少尖锐或不必要的细节，则是把后续建模与制作要求前置到生图。
我定义固定测试输入与评价方向，团队用 13 张人物／宠物图片覆盖姿势、背景、比例、品种和角度等差异，每次 Prompt 修改都回归同一组输入。测试同学在飞书表格人工评分，团队结合图片和失败案例讨论。评分主要依赖人工判断，尚没有统一的量化通过线。
半身和头部图片曾被补出不需要的身体。我先提出主体靠近边缘、被理解为裁切对象的假设；留白和主体提取不够稳定后，再提出生成底座，让造型有明确的结束位置。团队复测原 13 张固定集，并增加几张新半身／头部图片，该次输出未再出现过度补全。这个结果支持当时的方案选择，适用范围仍以所测输入为限。
为了让这些比较可以复查和交接，我借助 AI 编程搭建 PromptLab，保留输入、Prompt 版本和输出。评测在这里承担的是发现问题、支持修改和检查修改结果的工作。
生成时的底座，交付前切除
底座限制住了过度补全，却带来了新的产品问题：多出来的结构会增加打印成本，也会让没有选择底座的用户困惑。生成方案有效之后，我继续考虑它会怎样影响用户看到的预览和最终收到的实物。
我们试过用自动脚本实时切除底座，但服务器上的资源消耗过大。结合团队已采用人工修模的交付方式，我提出在前端说明生成底座的用途，再由修模师在交付前切除，避免把技术处理产生的结构留在成品上。
成品摆放则使用独立、透明、按规范批量生产的展示底座，让不同姿势的模型能够站稳。它与生成阶段临时增加的底座承担不同作用。完整处理流程已经走通，打印前由修模师去除临时生成底座，最终模型不保留这部分技术处理结构。
我负责提出方案、权衡成本与用户预期并作出产品决策，具体设计和实现由开发负责，底座切除由修模师完成。这次经历让我在判断生成方案时，也把后续处理成本和交付体验一起纳入考虑。
用同视角比较支持人工复修
我提出参考视角评估工具，将三维模型与送入建模的风格化图对齐，比较脸部轮廓、五官及位置关系。技术同事负责算法实现和阈值实验，团队人工安排低分模型复修。
工具已用于多批模型和少量修模沟通，但没有保留完整的复修前后分数，暂时不能据此量化相似度改善。同视角比较也不能代表模型侧后方的质量。
从可打印性验证到工艺选择
最早做打印实验时，我们同时想验证两件事：自己生成的模型可打印性怎么样，以及拓竹这类 FDM 打印机能否适用于人物与宠物纪念定制。生成结果在屏幕上看起来完整，实际打印后的结构、支撑、细节和整体观感，还需要通过实物判断。
围绕这两个问题，我们进行了大量尝试，反复调整打印参数，也试过不同支撑材料、多色打印和单色打印后人工上色等方法。早期样品的肤色、色彩过渡与细节表现仍达不到预期。经过这些尝试，我们判断，在当时这套 FDM 路线上，效果已经受到工艺表现的限制，继续调参和改变上色方式仍难以达到我们想要的定制品质，因此转向研究光固化与树脂打印方案。
在后续路线对比中，我负责测试方案、样品选择、评价标准和成本对比，也参与供应商沟通。我们用同样的两个修复模型、同样的尺寸，比较不同品牌的全彩方案和单色树脂方案，获得六个实物样品。团队先在不展示品牌与成本的情况下比较外观，再结合成本作出选择，最终转向塞纳全彩打印方案。
这里需要同时判断人物的整体观感、细节和成本。样品表现足以支持选型，后续生产还需要继续磨合模型要求与交付标准。路线确定后，供应商的持续对接由其他伙伴承接，我把主要精力转回网站与小程序，推进用户流程和研发交付。
为什么引入人工精修与确认
生成模型本身的质量，也在反复尝试中暴露出限制。当时使用的 AI 建模方案，无论怎样调整和重新生成，都还难以同时做到精准还原和足够美观。即使模型能够打印，照片里的人物或宠物能否被准确、好看地呈现出来，仍是需要解决的问题。
我因此再次去研究同行怎样完成定制，了解到一家做这类业务的淘宝店铺，会由专业修模师对模型进行精修。这让我们看到了一个可以接入产品的环节：让专业修模师针对已经发现的问题继续调整模型。团队据此决定引入人工精修，并在产品里增加精修结果的确认步骤。
因此，产品流程需要说明每一步交付什么、由谁确认：用户先看到 AI 预览，确认委托并付款后进入人工精修；修复结果返回用户反馈，确认后再进入打印与交付。我把这些交接关系落实到信息架构、页面状态和交互规则中，让用户知道当前进展，也让研发理解下一步应由谁操作。
- 表达定制需求
- 生成可确认预览
- 确认委托与状态
- 人工收敛与接管
- 制作并完成交付
把验证结果落实到内容和交互
从生成 Demo 走向展示与交易平台后，需要表达的内容逐渐增加。用户上传什么照片更合适，看到的 AI 预览代表什么，付款后由谁继续处理，什么时候可以提出修改，以及确认后会进入哪个环节，都需要在实际页面中说清楚。
我围绕这些问题迭代信息架构、业务流程、页面状态、交互规则和文案。生成侧的尝试帮助我们整理推荐与不推荐上传的照片类型；引入人工精修后，则明确 AI 预览与最终交付之间的关系，把精修结果的反馈、确认和后续制作接起来。页面说明、按钮操作和订单状态需要表达同一套流程，让用户能理解现在发生了什么、下一步可以做什么。
用 AI 制作原型图画板
当时团队没有专职 UI 设计师。为了把页面与流程一起交给研发，我用 AI Coding 与 Codex 协作，将原型交付做成一张可缩放的 HTML 画板。每张画板呈现一个页面或状态，跳转关系从具体按钮出发；等待、失败和恢复分支放在同一处，修改意见直接标在对应页面上。
我负责信息架构、业务状态、交互规则和评审判断，AI 辅助实现页面与画板。这套方式把原型绘制、流程连线、评审批注和开发交付放进同一份材料里，研发可以沿着具体操作理解方案，也可以带着批注继续修改，而不必只靠单页截图猜测页面之间的关系。
小程序画板后续扩充到 30 张设计与状态画板、94 条关系。下面保留一段早期画板截图，可以看到页面、控件连线和框选批注如何一起使用；后续版本的总览则呈现了从入口、委托到支付与交付的状态组织。
随着需求和流程调整，我继续更新对应页面、状态与说明，并推动评审后的修改进入研发与验收。产品在生成效果、人工服务和交付方式上的变化，也因此落实到了用户真正接触的内容中。
网页版原型
分阶段探索修模自动化
我主动提出修模 Agent 探索，将任务分为头身对齐、去除多余结构、细节精修三个阶段。早期 ZBrush 固定案例实验暴露了校验未通过却允许结束的问题；搭建 Harness 并多轮迭代后仍卡在对齐，团队判断模型空间理解能力是主要瓶颈，因而放缓投入。
我负责方向、人工流程拆解、实验条件与验收标准，开发同事负责工程细化。近期重新测试时，GPT6 在 Blender 中完成了头身对齐，并能进行较自然的衔接和一定程度的精准微调。模型与工具环境都有变化，这属于阶段测试进展，不等于已形成稳定的全自动修模能力；现行生产仍由修模师在 ZBrush 中完成。
产品规划与团队推进
在约七人的早期团队中，我负责研发候选人筛选、面试评估并提出录用建议，由创始人作最终决定。成员加入后，我根据能力和项目阶段安排角色与任务负责人，统筹 4 人跨职能研发小组，通过方案评审和阶段验收推进工作。
这些安排需要随阶段变化。生成流程需要反复比较时，先把输入和评价方式整理清楚；打印路线确定后，把持续对接交给伙伴；进入上线阶段，则集中推进网页、小程序和交付流程。修模自动化尚未稳定，我们降低了修模 Agent 探索的优先级，把研发资源先放回上线主流程。
进入上线准备后，我继续负责产品侧的内容与流程迭代、研发协作和阶段验收；上线前的营销活动由其中一位老板负责。我的工作重点是把前面的验证结果落实到产品中，并继续改进用户从上传照片到确认交付的过程。
当前进展
截至 2026 年 9 月的复盘确认，产品已具备对外销售、在线下单与实体定制交付能力。网页与微信小程序围绕同一套委托逻辑组织需求、预览、确认、订单、制作与物流。当前成果集中在生成验证、实物打样、人工处理与交易流程的衔接。
为了让用户理解购买后能得到什么，我把三维模型预览、生产流程说明、人工精修规则和客服入口接入产品；手办包装与亚克力盒用于呈现定制价值，更具故事属性的卡片和描述仍在规划。
从 0 到 1 推进这项产品，让我需要同时处理局部生成效果与完整交付体验。一个生成方案是否采用，要连同后续修模、打印成本和用户确认一起判断。实际购买、定价接受度与客户交付体验，还需要后续用户反馈来验证。
